ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К РЕШЕНИЮ ФАЗОВОЙ ЗАДАЧИ |
| 1 | |
| 2004 |
| научная статья | 548.735 | ||
| 185-190 |
| Нейронные сети представляют собой удобный инструмент для решения сложных задач, когда затруднительно построение аналитических схем или достаточно эффективных универсальных алгоритмов. К такому классу относится фазовая задача. В статье впервые сделана попытка применения нейросети к типичной фазовой задаче, возникающей в дифракционных исследованиях: определение фаз на основе модулей коэффициентов Фурье. |
 |
| 1 . Обратные задачи в оптике / Под ред. Г.П. Болтса М.: Машиностроение, 1984. 2 . Реконструкция изображений / Под ред. Г. Старка. М.: Мир, 1992. 3 . Бейтс Р.,Мак-Донелл М. Восстановление и реконструкция изображений. М.: Мир, 1989. 4 . Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.:Финансы и статистика, 2002. 5 . Круглов В., Борисов В. Искусственные нейронные сети. М.: Горячая линия Телеком, 2002. 6 . Короткий С. Нейронные сети: основные положения //http://www.neuropower.de/rus/books/index.html. 7 . Компьютерные и оптические исследования / Под ред. Б. Фридена. М.: Мир, 1983. 8 . Порай-Кошиц М.А. Основы структурного анализа химических соединений. М.: Высшая школа, 1989. 9 . Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Воронеж: ВГУ, 1999. 10 . Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. М.: Радиотехника, 2000. 1 |