Главная страница
russian   english
16+
<< назад

Название статьи

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОПУЛЯЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКОГО И КЛАССИЧЕСКОГО ПОДХОДОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ АДАПТАЦИИ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ЗАДАЧИ КОМБИНАТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ


Номер журнала
5
Дата выпуска
2009

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
519.854.3
Страницы
169-172
Ключевые слова
популяционно-генетический алгоритм, адаптация, оптимальные решения, комбинаторная оптимизация, нестационарная задача

Авторы
Батищев Д.И.
Неймарк Е.А.

Место работы
Батищев Д.И.
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

Неймарк Е.А.
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского


Аннотация
Рассматривается использование популяционно-генетического алгоритма для адаптации решений нестационарных задач оптимизации. Проводится сравнение классических методов оптимизации и популяционно-генетического алгоритма для поиска оптимальных решений нестационарной задачи о ранце.

Загрузить статью

Библиографический список
1 . Батищев Д.И., Неймарк Е.А. Решение задачи оптимизации нестационарной функции при помощи генетического алгоритма с использованием базы опыта // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Серия Информатика, управление и компьютерные технологии. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2006. Вып. 1. С. 29-33
2 . Батищев Д.И., Неймарк Е.А., Старостин Н.В. Оптимизация нестационарных задач комбинаторного типа с помощью генетических алгоритмов // Десятая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006 (25-28 сентября 2006 г., Обнинск): Труды конференции. В 3 т. Т. 3. М.: Физматлит, 2006. С. 976-983
3 . Батищев Д.И., Неймарк Е.А., Старостин Н.В. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2006