ОБ ОДНОМ ГИБРИДНОМ ИММУННОМ АЛГОРИТМЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НЕЧЕТКИХ СИСТЕМ TSK 0-ПОРЯДКА |
| 2 | |
| 2010 |
| ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ |
| научная статья | 519.673:004.89 | ||
| 164-170 | нечеткая система Такаги-Сугено-Канга, иммунный алгоритм клональной селек- ции, алгоритм PSO |
| Предложен гибридный иммунный алгоритм параметрической оптимизации нечетких систем Такаги-Сугено-Канга 0-порядка. Он использует преимущества иммунного алгоритма клональной селекции, алгоритма PSO и алгоритма обратного распространения ошибки. Показана эффективность параллельной реализации алгоритма при решении задачи определения индивидуальных доз радиоактивного
йода-131 при лечении больных диффузным токсическим зобом. |
 |
| 1 . Lin Сh.J., Xu Y.J. Design of neuro-fuzzy systems using a hybrid evolutionary learning algorithm // Journal of Information Science and Engineering. 2007. Vol. 23. No. 2. P. 463-477. 2 . Ефимов А.С. Об одном подходе к извлечению нечетких знаний из статистических данных // Техно- логии Microsoft в теории и практике программирова- ния: Материалы конференции. Н. Новгород: Изд. Нижегородского госуниверситета, 2007. С. 87-90. 3 . Ефимов А.С., Морёнов О.А. Гибридные системы искусственного интеллекта как диагно- стический метод в эндокринологии // Техноло- гии Microsoft в теории и практике программиро- вания: Материалы конференции. Н. Новгород: Изд. Нижегородского госуниверситета, 2008. С. 141-143. 4 . 4. de Castro L.N., Von Zuben F.J. Learning and optimization using the clonal selection principle // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2002. Vol. 6. No. 3. P. 239-251. 5 . Kennedy J., Eberhart R. Particle swarm optimization // Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks. 1995. P. 1942-1948. 6 . Wang Q., Wang C., Gao X.Z. A hybrid optimization algorithm based on clonal selection principle and particle swarm intelligence // Proceedings of the Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. 2006. Vol. 2. P. 975-979. 7 . Lin C.-J., Chen Ch.-H., Lee Ch.-Y. Efficient immune- based particle swarm optimization learning for neuro-fuzzy networks design // Journal of Information Science and Engineering. 2008. Vol. 24. No. 5. P. 1505- 1520. 8 . Juang Ch.-F., Lo Ch. Zero-order TSK-type fuzzy system learning using a two-phase swarm intelligence algorithm // Fuzzy Sets and Systems. 2008. Vol. 159. Issue 21. P. 2910-2926. 9 . Ефимов А.С. Гибридный иммунный алгоритм оптимизации нечетких систем TSK 0-порядка // Тех- нологии Microsoft в теории и практике программиро- вания: Материалы конференции. Н. Новгород: Изд. Нижегородского госуниверситета, 2009. С. 143-150. 10 . Iagaru A., McDougall I. Treatment of thyrotoxicosis // Journal of Nuclear Medicine. 2007. Vol. 48. No. 3. P. 379-389. |