РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕТОДОМ НАПРАВЛЕННОГО ПЕРЕБОРА НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА МИНИМУМА ИНФОРМАЦИОННОГО РАССОГЛАСОВАНИЯ |
| 2 | |
| 2010 |
| научная статья | 621.372:519.72 | ||
| 179-184 | автоматическое распознавание изображений, распознавание образов, классифика- ция с обучением, критерий минимума информационного рассогласования |
| Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений из большой базы данных
на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложен метод направленного
перебора альтернатив в информационной метрике Кульбака-Лейблера в противовес их полному перебору. Представлены программа и результаты экспериментального исследования. Показано, что пред-
ложенный метод характеризуется повышенной степенью точности и надежности распознавания изоражений |
 |
| 1 . Савченко В.В., Савченко А.В. Принцип минимального информационного рассогласования в задаче распознавания дискретных объектов // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2005. Вып. 3. С. 10-18. 2 . Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания: некоторые аспекты. М.: Радио и связь, 1985. 160 с. 3 . Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов // Заводская лаборатория. 2003. Т. 69. № 3. С. 53-64. 4 . Алексеев К.В., Егорова С.Д. Метод идентификации рукописных данных на основе персонального кода // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2005. Вып. 3. С. 23-31. 5 . Phill Kyu Rhee, InJa Jeon, and EunSung Jeong Adaptive normalization based highly efficient face recognition under uneven environments // Lecture Notes in Computer Science. 2005. Vol. 3611. 6 . Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. 408 с. 7 . http://cswww.essex.ac.uk/mv/allfaces/index.html (дата обращения: 01.04.2009 г.). |