ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ВЫБОРА ОКРЕСТНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ |
| 4 | |
| 2010 |
| научная статья | 621.397 | ||
| 177-181 | цифровая обработка изображений, генетический алгоритм, выбор окрестности |
| Исследуется возможность использования эволюционного подхода для выбора конфигурации окрестности отсчёта изображения. Показаны результаты использования окрестностей с конфигурацией
выбираемой и задаваемой априорно при решении задачи восстановления изображений. |
 |
| 1 . Белокуров А., Сечко В. Стохастические модели в задачах анализа и обработки изображений // Зару- бежная радиоэлектроника. 1994. № 2. С. 3-17. 2 . Гай В.Е. Разработка математических моделей многомасштабного представления цифровых изображений // Системы управления и информационные технологии. 2007. № 4.1 (30). С. 136- 140. 3 . Akaike H. Maximum likelihood identification of Gaussian autoregressive moving average models // Biometrika. 1974. Vol. 60. P. 255-265. 4 . Rissanen J. Modeling by shortest data description // IEEE Transaction on Information Theory. 1978. Vol. 14. P. 465-471. 5 . Kashyap R.L., Chellappa R. Estimation and choice of neghbors in spatial-interaction models of images // IEEE Transaction on Information Theory. 1983. Vol. IT-29. P. 60-72. 6 . Bennett J., Khotanzad A. A spatial correlation method for neighbor set selection in random field image models // IEEE Transactions on Image Processing. 1999. Vol. 8. №. 5. P. 734-740. 7 . Гладков Г.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 320 с. 8 . Liu J., Moulin P. Information-theoretic analysis of interscale and intrascale dependencies between image wavelet coefficients // IEEE Transaction on Image Processing. 2001. V. 10. P. 1647-1658. |