ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ГРАДИЕНТНОГО БУСТИНГА ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ |
| 1 | |
| 2011 |
| ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ |
| научная статья | 004.852 | ||
| 193-200 | машинное обучение, бустинг, градиентный бустинг, деревья решений |
| Описана программная реализация алгоритма градиентного бустинга деревьев решений. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, показавшего конкурентоспособность предлагаемой программной реализации. |
 |
| 1 . Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Ele-ments of Statistical Learning. Springer, 2008. 2 . Breiman L. Bagging predictors // Machine Learn-ing. 1996. V. 26, № 2. P. 123-140. 3 . Freund Y., Schapire R. Experiments with a New Boosting Algorithm // Machine Learning: Proceedings of the Thirteenth International Conference. 1996. 4 . Friedman J.H. Greedy Function Approximation: a Gradient Boosting Machine. Technical Report. Dept. of Statistics, Stanford University, 1999. 5 . Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. Classification and Regression Trees. Wadsworth, 1983. 6 . Quinlan R. C4.5: Programs for Machine Learn-ing. Morgan Kaufmann, 1993. 7 . Friedman J.H. Stochastic Gradient Boosting. Tech-nical Report. Dept. of Statistics, Stanford University, 1999. 8 . Ridgeway G. The state of boosting // Computing Science and Statistics. 1999. V. 31. P. 172-181. 9 . OpenCV. URL: http://opencv.willowgarage.com. (дата обращения: 10.06.2010). 10 . Breiman L. Random Forests // Mach. Learn. 2001. V. 45, № 1. P. 5-32. 11 . UCI Machine Learning Repository. URL: http://archive.ics.uci.edu/ml (дата обращения: 10.06.2010). |