Главная страница
russian   english
16+
<< назад

Название статьи

ОПТИМИЗАЦИЯ РАБОЧЕГО ДИСКА ТУРБИНЫ ВЫСОКОГО ДАВЛЕНИЯ ГАЗОТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ


Номер журнала
3
Дата выпуска
2011

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
004.023 + 629.7.03
Страницы
36-41
Ключевые слова
оптимизация, приближенные модели, нелинейное программирование

Авторы
Зеленков Юрий Александрович

Место работы
Зеленков Юрий Александрович
Научно-производственное объединение «Сатурн», г. Рыбинск


Аннотация
Исследуется задача оптимизации формы рабочего диска турбины высокого давления газотурбинного двигателя с целью минимизации его массы при сохранении прочностных характеристик. Проводится сравнительный анализ различных методов оптимизации в однокритериальной и многокритериальной постановке

Загрузить статью

Библиографический список
1 . Зеленков Ю.А. Использование суперкомпьютеров в машиностроении. Опыт НПО «Сатурн» // В кн.: Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / Под ред. В.А. Садовничего и др. М.: Изд-во МГУ, 2009. 232 с.
2 . Васильев Ф.П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, 2002. 824 с.
3 . Конструкция и проектирование авиационных газотурбинных двигателей / Под ред. Д.В. Хронина. М.: Машиностроение, 1989. 368 с.
4 . Powell M.J.D. A direct search optimization method that models the objective and constraint functions by linear interpolation // In: Advances in Optimization and Numerical Analysis / eds. S. Gomez and J-P. Hennart, Kluwer Academic (Dordrecht), 1994. Р. 51-67.
5 . Carlos A. Coello Coello. Theoretical and Numerical Constraint-Handling Techniques used with Evolutionary Algorithms: A Survey of the State of the Art. // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. Jan. 2002. V. 191. № 11-12. P. 245-1287.
6 . Horn J., Nafpliotis N., Goldberg D.E. A Niched Pareto Genetic Algorithm for Multiobjective Optimization // In: Proceedings of the First IEEE Conference on Evolutionary Computation, IEEE World Congress on Computational Intelligence. Piscataway, New Jersey, June 1994. IEEE Service Center. V. 1. P. 82-87.
7 . Carlos A. Coello Coello and Efren Mezura-Montes. Handling Constraints in Genetic Algorithms Using Dominance-Based Tournaments // In: Proceedings of the Fifth International Conference on Adaptive Computing Design and Manufacture (ACDM 2002) / I.C. Parmee, editor. University of Exeter, Devon, UK, April 2002. V. 5. P. 273-284.
8 . Morales A.K., Quezada C.V. A Universal Eclectic Genetic Algorithms for Constrained Optimization // In: Proceedings 6th European Congress on Intelligent Techniques & Soft Computing, EUFIT'98. Aachen, Germany, September 1998. Verlag Mainz. P. 518-522.
9 . Deb K., Agrawal S., Pratap A., Meyarivan T. A fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization: NSGA-II // In: Proceedings of the Parallel Problem Solving from Nature VI, 2000. Р. 849-858.
10 . Зеленков Ю.А. Метод многокритериальной оптимизации на основе приближенных моделей исследуемого объекта // Вычислительные методы и программирование. 2010. Т. 11. С. 250-260.
11 . Зеленков Ю.А. Аппроксимация функций на основе радиальных нейронных сетей, генерируемых при помощи эволюционных алгоритмов // Вестник Рыбинской государственной авиационной технологической академии им. П.А. Соловьева. - Рыбинск, 2004. № 1-2(4-6). С. 87-93.