Главная страница
russian   english
16+
<< назад

Название статьи

ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБЛАСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ ДИАГНОСТИКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ MPI-ПРИЛОЖЕНИЙ


Номер журнала
3
Дата выпуска
2011

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
519.685.1
Страницы
212-218
Ключевые слова
параллельное программирование, MPI, анализ производительности

Авторы
Дергунов Антон Владимирович
Карпенко Сергей Николаевич

Место работы
Дергунов Антон Владимирович
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

Карпенко Сергей Николаевич
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского


Аннотация
Рассматриваются существующие исследования в области автоматизации анализа производительности в MPI-приложениях. Дается оценка того, в какой мере они помогают решить задачи повышения производительности.

Загрузить статью

Библиографический список
1 . Lilja J.D. Measuring computer performance: a practitioner's guide. N.Y., 2000. 278 p.
2 . Foster I. Designing and Building Parallel Programs: Concepts and Tools for Parallel Software Engineering. Boston, 1995. 381 p.
3 . Intel Trace Analyzer. Reference Guide [Электронный ресурс] // Intel Software Network : сайт. - URL: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-trace-analyzer-and-collector-documentation/ (дата обращения 15.09.2010)
4 . Collette M., Corey B., Johnson J. High Performance Tools & Technology // Technical Report. Lawrence Livermore National Laboratory, US. Dept. of Energy. 2004.
5 . William G., Ewing L. Tuning MPI programs for peak performance [Электронный ресурс] // Argonne National Laboratory : сайт. - URL: <http://www.mcs.anl>. gov/research/projects/mpi/tutorials/perf/ (дата обращения 15.09.2010).
6 . Barney B. MPI Performance Topics [Электронный ресурс] // High Performance Computing. Lawrence Livermore National Laboratory : сайт. - URL: https:// computing.llnl.gov/tutorials/mpi_performance/ (дата обращения 15.09.2010).
7 . Rabenseifner R. Optimization of MPI Applications [Электронный ресурс] // High Performance Computing Center Stuttgart : сайт. - URL: <https://fs.hlrs>. de/projects/par/par_prog_ws/engl/mpi_optimize_3/index.html (дата обращения 15.09.2010).
8 . Fahringer T., Gerndt M., Mohr B., Wolf F., Riley G., Traff J.L. Knowledge Specification for Automatic Performance Analysis. APART Technical Report [Электронный ресурс] // Julich Supercomputing Centre : сайт. - URL: <http://www.fz-juelich.de/jsc/docs/autoren> 2001/fahringer/.
9 . Intel Trace Collector. Reference Guide [Электронный ресурс] // Intel Software Network : сайт. - URL: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-trace-analyzer-and-collector-documentation/ (дата обращения 15.09.2010)
10 . Fahringer T., Seragiotto C. Aksum: a performance analysis tool for parallel and distributed applications // Performance analysis and grid computing, 2004. P. 189-208.
11 . Wolf F., Mohr B. Automatic performance analysis of hybrid MPI/OpenMP applications // Journal of Systems Architecture: the EUROMICRO Journal, Vol. 49. Issue 10-11. 2003. P. 421-439.
12 . Hermanns M. Verifying Causal Connections between Distant Performance Phenomena in Large-Scale Message-Passing Applications // Proceedings of the 2009 17th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-based Processing, 2009. P. 78-84.
13 . Jorba J., Margalef T., Luque E. Search of Performance Inefficiencies in Message Passing Applications with KappaPI 2 Tool // Proceedings of the 8th international conference on Applied parallel computing: state of the art in scientific computing, 2006. P. 409-419.
14 . Li L., Malony A.D. Knowledge engineering for automatic parallel performance diagnosis // Concurrency and Computation: Practice & Experience, Vol. 19. Issue 11. 2007. P. 1497-1515.