Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ

Номер журнала	2
Дата выпуска	2012

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	519.682.5
Страницы	198-202	Ключевые слова	интеллектуальный анализ данных, web mining, кластеры, иерархическая кластеризация, бинарные деревья

Авторы

Суркова Анна СергеевнаБуденков Семен Сергеевич

Место работы

Суркова Анна Сергеевна Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
Буденков Семен Сергеевич Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Аннотация

Рассмотрена модель представления данных в виде множества соответствия (сходства). На основе матрицы сходства предложен алгоритм иерархической кластеризации текстовой информации и объединения в группы тематически близких данных, продемонстрирована его работа на конкретных примерах.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Изд-во «Питер», 2001. 368 с.
2 . Soumen Chakrabarti. Mining the Web: discovering knowledge from hypertext data. Morgan Kaufmann, 2003. 345 p.
3 . Jain A., Murty M., Flynn P. Data Clustering: A Review // ACM Computing Surveys. 1999. Vol. 31. № 3.
4 . Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Sch?tze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. Режим доступа: http://informationretrieval.org/.