НЕЛОКАЛЬНОЕ ОПИСАНИЕ ВХОДНЫХ ПОТОКОВ НЕОДНОРОДНЫХ ТРЕБОВАНИЙ |
4 | |
2012 |
научная статья | 519.21 | ||
211-216 | случайный процесс, конечномерные распределения, маркированный точечный процесс, распределение Бартлетта |
Рассмотрен нелокальный способ задания потоков неоднородных требований. Эффективность такого подхода показана на примерах описания потоков неоднородных требований разной физической
природы [1]. Этот способ можно успешно применять для сложных потоков, когда интервалы между
последовательными поступлениями требований являются зависимыми и имеют различные распределения. Простота и успешность такого описания потока зависит от выбора стробирующего точечного
процесса вида {?i; i ? 0}. Был разработан пакет программ, который позволяет не только проверить выдвинутые теоретические предположения нелокального описания, но и применить предложенные формальные методы статистического анализа входного потока неоднородных требований к обработке
данных наблюдений за реальными потоками. |
1 . Fedotkin A.M., Fedotkin M.A. Model for Refusals of Elements of a Controlling System // Transactions of the first French-Russian Conference on «Longevity, Aging and Degradation Models in Reliability, Public Health, Medicine and Biology, LAD' 2004», St. Petersburg State Politechnical University, Saint Petersburg, 2004. Vol. 2. Р. 136-151. 2 . Федоткин М.А. Неполное описание потоков неоднородных требований // В кн.: Теория массового обслуживания. М.: МГУ, ВНИИСИ, 1981. С. 113-118. 3 . Федоткин М.А. Процессы обслуживания и управляющие системы // Математические вопросы кибернетики. М.: Наука, 1996. Вып. 6. С. 51-70. 4 . Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. 3-е изд., испр. и дополн. М.: Ком Книга, 2005. 400 с. 5 . Климов Г.П. Стохастические системы обслуживания. М.: Наука, 1966. 244 с. 6 . Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 600 с. 7 . Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1984. 248 с. 8 . Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 472 с. 9 . Крамер Г. Математические методы статисти- ки. М.: Мир, 1975. 648 с. |