ОГРУБЛЕННОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ МЕТОДАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ (ЧАСТЬ II) |
6 | |
2012 |
004.93+519.6 | |||
164-174 | динамические системы, численные методы, распознавание образов |
Обсуждаются возможности исследования математических моделей с большим числом параметров методами распознавания образов. В дополнение к огрубленному исследованию путем построения фазового и параметрического портретов рассматриваются возможности применения методов распознавания образов в изучении проблем, вытекающих из конкретного содержания модели. Возможности использования распознавания образов в исследовании динамических систем проиллюстрированы на примере трех математических моделей. |
1 . Неймарк Ю.И., Котельников И.В., Теклина Л.Г. Огрубленное статистическое исследование прикладных динамических систем методами распознавания образов (часть I) // Вестник ННГУ. 2012. № 5(2). (В печати) 2 . Неймарк Ю.И. Математические модели в естествознании и технике. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2004. 3 . Alekseev V.V., Kornilovsky A.N. Ecosystems Stochasticity Model // Ecological Modelling. 1985. V. 28. P. 217–229. 4 . Неймарк Ю.И., Теклина Л.Г. Новые технологии применения метода наименьших квадратов. Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2003. 5 . Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1967. 6 . Неймарк Ю.И. Динамические системы и управляемые процессы. М.: Наука, 1978. |