АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ОТВЕДЕНИЯМИ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ КРЫС ДО И ВО ВРЕМЯ ЭПИЛЕПТИЧЕСКОГО ПРИПАДКА С ПОМОЩЬЮ ПРЕДСКАЗАТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ |
1 | |
2013 |
научная статья | 530.182, 57.087 | ||
73-78 | связанность, причинность по Грейнджеру, эпилепсия, электроэнцефалограмма |
Реконструкция работоспособных моделей по экспериментальным временным рядам зачастую требует разработки специфических подходов. В работе с помощью уточненных предсказательных моделей методом нелинейной причинности по Грейнджеру анализируется связанность отведений внутричерепных энцефалограмм крыс – моделей абсанс-эпилепсии. Проведённые расчёты указывают на увеличение связанности за 1.5–2 с до эпилептического разряда. Сценарий изменения уровня связанности в течение припадка различен для разных каналов электроэнцефалограммы. |
1 . Granger C.W.J. Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods // Econometrica. 1969. V. 37. № 3. P. 424–438. 2 . Winterhaldera M., Schelter B., Hesse W. et al. Comparison of linear signal processing techniques to infer directed interactions in multivariate neural systems // Signal Processing. 2005. V. 85. Р. 2137–2160. 3 . Roebroeck A., Formisano E., Goebel R. Mapping directed influence over the brain using Granger causality and fMRI // NeuroImage. 2005. V. 25. P. 230–242. 4 . Gour?vitch B., Le Bouquin-Jeann?s R., Faucon G. Linear and nonlinear causality between signals: methods, examples and neurophysiological applications // Biological Cybernetics. 2006. V. 95. P. 349–369. 5 . Bernasconi C., Konig P. On the directionality of cortical interactions studied by structural analysis of electrophysiological recordings // Biological Cybernetics. 1998. V. 81. P. 199–210. 6 . Hesse W., Moller E., Arnold M., Schack B. The use of time-variant EEG Granger causality for inspecting directed interdependencies of neural assemblies // J. Neurosci. Methods. 2003. V. 124. P. 27–44. 7 . Мохов И.И., Смирнов Д.А. Эмпирические оценки воздействия различных факторов на глобальную приповерхностную температуру // Доклады Академии наук. 2009. Т. 426. С. 679–684. 8 . Mokhov I. I., Smirnov D. A., Nakonechny P. I. et al. Alternating mutual influence of El. Nino /Southern oscillation and Indian monsoon // Geophys. Res. Lett. 2011. V. 38. Issue 8. GL 045932. 9 . Sitnikova E., Dikanev T., Smirnov D. et al. Granger causality: Cortico-thalamic interdependencies during absence seizures in WAG/Rij rats // Journal of Neuroscience Methods. 2008. V. 170. P. 245–254. 10 . Филина Е.В. Динамика локальных потенциалов мозга при абсанс-эпилепсии: эмпирическое моделирование // Изв. вузов. ПНД. 2011. Т. 19. № 4. C. 109–123. 11 . Coenen A.M.L. and van Luijtelaar E.L.J.M. Genetic animal models for absence epilepsy: A review of the WAG/Rij strain of rats // Behavior Genetics. 2003. V. 33(6). P. 635–655. 12 . Chaos and its Reconstruction / Edited by G. Gouesbet and S. Meunier-Guttin-Cluzel. Nova Science Publishers, 2003. P. 215–243. 13 . Сысоева М.В., Диканев Т.В. Подбор дальности прогноза, оптимальной для оценки связи по Грейнджеру // Материалы VI конференции молодых учёных «Наноэлектроника, нанофотоника и нелинейная физика». Саратов, 2011. С. 162–163. 14 . Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Саратов: ГосУНЦ «Колледж», 2005. 320 с. 15 . Сысоева М.В., Диканев Т.В., Сысоев И.В. Выбор временных масштабов при построении эмпирической модели // Изв. вузов. ПНД. 2012. Т. 20. № 2. 16 . Nonlinear phenomena research perspectives / Ed. C.W. Wang. New York: Nova Science Publishers, 2007. P. 7–53. 17 . Schwarz G. Estimating the dimension of a model // The Annals of Statistics. 1978. V. 6. № 2. Р. 461–464. 18 . Сысоева М.В., Сысоев И.В. Математическое моделирование динамики энцефалограммы во время эпилептического припадка // Письма в ЖТФ. 2012. Т. 38. Вып. 3. С. 103–110. 19 . Judd K., Mees A. Embedding as a modeling problem // Physica D. 1998. 120. Р. 273–286. 20 . Dikanev Т., D. Smirnov, Wennberg R., et al. EEG nonstationarity during intracranially recorded seizures: statistical and dynamical analysis // Clinical Neurophysiology. 2005. V. 116. P. 1796–1807. 21 . Глушкова М.В., Диканев Т.В. Отличия временного ряда внутричерепной ЭЭГ крыс в начале и конце эпилептического разряда // Материалы XII Всероссийской школы-семинара «Волновые явления в неоднородных средах». Звенигород, 2009. С. 19–21. 22 . Yonghong Chen, Govindan Rangarajan, Jianfeng Feng, Mingzhou Ding. Analyzing multiple nonlinear time series with extended granger causality // Physics Letters A. 2004. V. 324. Issue 1. P. 26–35. 23 . Сысоев И.В., Караваев А.С., Наконечный П.И. Роль нелинейности модели в диагностике связей при патологическом треморе методом грейнджеровской причинности // Изв. вузов. ПНД. 2010. Т. 18. № 4. С. 81–88. |