Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

ОГРУБЛЕННОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ МЕТОДАМИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ (ЧАСТЬ I)

Номер журнала	5
Дата выпуска	2012

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	004.93+519.6
Страницы	159-171	Ключевые слова	динамические системы, численные методы, распознавание образов

Авторы

Неймарк Ю.И.Котельников Игорь ВячеславовичТеклина Лариса Григорьевна

Место работы

Неймарк Ю.И. НИИ прикладной математики и кибернетики Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского
Котельников Игорь Вячеславович НИИ прикладной математики и кибернетики Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского
Теклина Лариса Григорьевна НИИ прикладной математики и кибернетики Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского

Аннотация

Обсуждаются возможности исследования математических моделей с большим числом параметров методами распознавания образов. Представлена новая методика огрубленного статистического исследования динамических систем путем построения фазового и параметрического портретов, основанная на постановке задачи исследования как проблемы распознавания образов.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Неймарк Ю.И., Теклина Л.Г. Новые технологии применения метода наименьших квадратов: Учеб. пособие. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2003.
2 . Kotel’nikov I.V. A Syndrome Recognition Method Based on Optimal Irreducible Fuzzy Tests // Pattern Recognition and Image Analysis. 2001. V. 11. № 3. P. 553–559.
3 . Kotel’nikov I.V. Cluster Analysis of Multidimensional Objects Based on Optimal Irreducible Fuzzy Tests and Syndromes // Pattern Recognition and Image Analysis. 2004. V. 14. № 3. P. 361–369.
4 . Ю.И. Неймарк, Л.Г. Теклина Решение задачи распознавания многомерных временных рядов на основе редукции размерности // Математические методы распознавания образов: Докл. X Всероссийск. конф. М., 2001. С. 96–99.