АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ РАЗМЕРА РАБОЧЕЙ ГРУППЫ НА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ OPENCL-РЕАЛИЗАЦИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО АЛГОРИТМА НА ПРИМЕРЕ МЕТОДА ГАУССА РЕШЕНИЯ СЛАУ |
| 5 | |
| 2012 |
| научная статья | 519.684.4 | ||
| 236-241 | GPGPU, OpenCL, SIMT, параллельные вычисления, метод Гаусса, СЛАУ |
| Описываются некоторые особенности стандарта OpenCL, проявляющиеся при использовании на аппаратном обеспечении архитектуры CUDA. В частности, анализируется влияние размера локальной рабочей группы на время вычислений. В качестве примера используется OpenCL-реализация метода Гаусса решения СЛАУ. |
 |
| 1 . Алексеенко А.Е., Казённов А.М. Реализация клеточных автоматов «игра «Жизнь» с применением технологий CUDA и OpenCL // Математические основы и численные методы моделирования. 2010. Т. 2. № 3. С. 323–326. МФТИ. 2 . Запрягаев С.А., Карпушин А.А. Применение графического процессора в задаче многократного численного интегрирования на основе обобщённой формулы Симпсона // Вестник Воронежского госуниверситета. 2011. №1. С. 150-156. 3 . NVIDIA CUDA C programming Guide, 2012. 4 . Запрягаев С.А., Карпушин А.А. Применение графического процессора в ресурсоемких вычислениях на базе библиотеки OpenCL // Вестник Воронежского госуниверситета. 2010. №2. 5 . Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. М.: Наука, 1989. 6 . Манушин И.А. Использование технологии OpenCL для разработки высоконагруженных приложений // RSDN Magazine. 2012. № 1. С. 12–20. К-Пресс. 7 . https://github.com/Dem0n3D/solecl (дата обращения: 13.09.2012) 8 . http://www.nvidia.ru/object/product-geforce-gt-555 m-ru.html (дата обращения: 13.09.2012) |