ЭКЗАФЛОПСНЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ СИМУЛЯЦИИ ПРОЦЕССОВ РОСТА И ФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ КРЕМНИЕВЫХ НАНОСТРУКТУР ДЛЯ СОВРЕМЕННОЙ НАНОИНДУСТРИИ |
5 | |
2012 |
научная статья | 004.942, 004.272.26, 530.145 | ||
283-289 | суперкомпьютерное моделирование, кремниевые нанокристаллы, оптоэлектроника, GPU, технология CUDA, параллельные вычисления |
Обсуждаются проблемы разработки экзафлопсных технологий симуляции процессов роста и физических свойств гигантских ансамблей атомов, составляющих кремниевые и гибридные нанокластеры на основе кремния и золота, являющиеся потенциально перспективными в оптоэлектронных и биологических приложениях. В качестве примера рассмотрены расчетные алгоритмы и программы для реализации методов молекулярной динамики и динамического метода Кона – Шэма в системах многоэлектронных кремниевых квантовых точек. |
1 . Ebbesen T.W., Genet C., Bozhevolnyi S.I. // Phys. Today. 2008. 61. 44. 2 . Zhang S., Genov D.A., Wang Y. et al. // Phys. Rev. Lett. 2008. 101. 047401. 3 . Tassin P., Zhang L., Koschny T. et al. // Phys. Rev. Lett. 2009. 102. 053901. 4 . Singh R., Rockstuhl C., Lederer F. et A. // Phys. Rev. B. 2009. 79. 085111. 5 . Kawazoe T., Kobayashi K., Ohtsu M. // Appl. Phys. Lett. 2005. 86. 103102. 6 . Belyakov V.A., Burdov V.A., Lockwood R., Meldrum A. // Adv. Opt. Tech. 2008. 279502. 7 . Meldrum A., Lockwood R., Belyakov V.A., Burdov V.A. // Physica E. 2009. 41. 955. 8 . Kim B.-H., Cho C.-H., Mun J.-S. et al. // J. Adv. Mat. 2008. 20. 3100. 9 . Ge W., Hou C., Xu J., et al. Trans-scale simulation of silicon deposition process on tianhe-1A. Submitted to Supercomputing 2011. Nov. 12–18. Seattle. USA. 10 . Kohn W., Sham L.J. // Phys. Rev. A. 1965. 140. 1133. 11 . Martin R.M. Electronic structure: basic theory and practical methods. University of Illinois, Urbana-Champaign, 2004. 12 . Runge E., Gross E.K.U. // Phys. Rev. Lett. 1984. 52. 997. 13 . Runge E., Gross E.K.U. // Phys. Rev. Lett. 1989. 55. 2850. 14 . Сатанин А.М. Введение в теорию функционала плотности. Интернет-издание Нижегородского госуниверситета, 2009. 64 с. 15 . Гергель В.П. Высокопроизводительные вычисления для многоядерных процессорных систем. Сер. Суперкомпьютерное образование. М.: Изд-во МГУ, 2010. 16 . Линев А.В., Боголепов Д.К., Бастраков С.И. Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур. Сер. Суперкомпьютерное образование. М.: Изд-во МГУ, 2010. 17 . Гергель В.П., Фурсов В.А. Лекции по параллельным вычислениям. Самара: СГАУ, 2009. 164 с. 18 . Гергель В.П., Стронгин Р.Г. Опыт Нижегородского университета по подготовке специалистов в области суперкомпьютерных технологий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2010. №3 (1). С. 191–199. 19 . Tersoff J. New empirical approach for the structure and energy of covalent systems // Physical Review B. 1988. 37(12), 6991. APS. 20 . Yasukawa A. // JSME Int. J. A. 39 1996. 313–320. 21 . Umeno Y., Kitamura T., Date K. et al. // Computational materials science. 2002. 25. 447–45. 22 . Nordlund K., Samela J. // Nuclear Instruments and methods in physics research B. 2009. 267. 1420–1423. 23 . Dongare A.M., Zhigilei L.V., Rajendran A.M., LaMattina B. // Composites: Part B. 2009. 40. 461–467. 24 . Ryu S., Cai W. // J. Phys.: Condens. Matter. 2010. Vol. 22. 055401. 8 p. 25 . Watanabe T. et al. // Jpn. J. Appl. Phys. 1999. Vol. 38. L366. 26 . Ohta H., Hamaguchi S. // J. Chem. Phys. 2001. 115. 6679. 27 . Лундквист С., Марч Н. Теория неоднородного электронного газа. М.: Мир, 1987. 400 c. 28 . O’Broin C., Nikolopoulos L.A.A. An OpenCL implementation for the solution of TDSE on GPU and CPU architectures // arXiv:1201.6062v1 [physics.comp-ph]. 2012. 29 . Caplan R.M., Carretero R. Simulating the nonlinear schr?dinger equation using the computational capability of NVIDIA Graphics Cards // ACSESS Proceedings. 2010. P. AP10-04. 30 . Беляков В.А., Линёв А.В., Горшков А.В., Крылов И.Б. Моделирование релаксации массива кремниевых нанокристаллов по методу Монте-Карло с использованием графических ускорителей // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. 2012. |