Главная страница
russian   english
16+
<< назад

Название статьи

ПОСТРОЕНИЕ АРХИТЕКТУРЫ БАЗ ДАННЫХ ДЛЯ ЗАДАЧИ ПОИСКА ИЗОБРАЖЕНИЙ


Номер журнала
5
Дата выпуска
2012

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
025.4.03
Страницы
321-327
Ключевые слова
поиск изображений, компьютерное зрение, теория активного восприятия

Авторы
Десятников Игорь Евгеньевич
Утробин Владимир Александрович

Место работы
Десятников Игорь Евгеньевич
Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Утробин Владимир Александрович
Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева


Аннотация
Рассмотрены существующие на сегодняшний день методы поиска изображений в базах видеоданных. Архитектуру баз данных для задачи поиска предлагается построить с помощью алгебры полных и замкнутых групп – элементов теории активного восприятия, разработанной на кафедре «Вычислительные системы и технологии» НГТУ им Р.Е. Алексеева. Разработаны алгоритмы поиска не только исходных, но также зашумлённых, отредактированных и испорченных изображений, разработан поиск похожих изображений, который по достоверности и производительности может конкурировать с существующими методами поиска изображений в сети Интернет. Приведены экспериментальные результаты, полученные для базы данных произвольных изображений размером около 2 млн объектов.

Загрузить статью

Библиографический список
1 . http://scholar.google.ru.
2 . Swain M.J., Ballard D.H. Color Indexing // In-ternational J. of Computer Vision. 1991. V. 7(1). P. 11–32.
3 . Васильева Н.С., Новиков Б.А. Построение соответствий между низкоуровневыми характеристиками и семантикой статических изображений // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды 7-й Всерос. науч. конф. 2005. С. 236–240.
4 . Tamura H., Mori S., Yamawaki T. Textural features corresponding to visual perception // IEEE Transactions on systems, man, and cybernetics. 1978. V. 8(6). P. 460–473.
5 . Manjunath B.S., Ma W.Y. Texture features for browsing and retrieval of image data // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. 1996. V. 18 (8). P. 837–842.
6 . Zhang D., Lu G. Content-based shape retrieval using different shape descriptors // A comparative study, in IEEE International Conf. on multimedia and expo. 2001. P. 289–293.
7 . Grosky W., Stanchev P. An image data model // In proceedings of advances in visual information systems: 4th International Conf. 2000. P. 227–243.
8 . Safar M., Shahabi C., Sun X. Image retrieval by shape: a comparative study // IEEE International Conf. on multimedia and expo. 2000. V. 1. P. 141–144.
9 . Rubner Y., Tomasi C. A Metric for distributions with applications to image databases // In Proceedings of the sixth International Conf. on computer vision, IEEE Computer society. 1998. P. 59.
10 . Утробин В.А. Физические интерпретации элементов алгебры изображений // Успехи физических наук. 2004. Т. 174. №10. С. 1089–1104.
11 . Десятников И.Е., Утробин В.А. Алгоритмы поиска изображений в базах видеоданных // Компью-терная оптика. 2011. Т. 35. №3. С. 416–422.
12 . Демидов В.Е. Как мы видим то, что видим. М.: Знание, 1987. 240 с.