ГИБРИДНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ГИДРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ |
| 4 | |
| 2011 |
| научная статья | 519.6 | ||
| 324-326 | гидромеханическая система, динамические характеристики, глобальная оптимизация, критериальная функция, гибридный алгоритм |
| Рассматриваются задачи глобальной оптимизации основных динамических характеристик гидромеха- нических систем. Критериальные функции предполагаются непрерывными, липшицевыми, многоэкст- ремальными, не всюду дифференцируемыми. Предложены новые гибридные алгоритмы, в которых про- странство поиска сканируется с помощью современных стохастических алгоритмов, основанных на ис- пользовании аналогии с процессами абсорбции и рассеяния частиц при ядерных реакциях. Локальный поиск в последовательном гибридном алгоритме проводится методом линеаризации для сглаживающих аппроксимаций критериальных функций, в параллельном алгоритме ? методом редукции размерности. Приведены результаты решения модельных задач идентификации по спектральным данным аномалий фазового состава теплоносителя в контуре реакторной установки. |
 |
| 1 . Sacco W.F., de Oliveira C.R.E. A new stochastic optimization algorithm based on particle collisions // Proceedings of the 2005 ANS Annual Meeting. Transactions of the American Nuclear Society. 2005. Vol. 92. P. 657?659. 2 . Luz E.F.P., Becceneri J.C., de Campos Velho H.F. A new multi-particle collision algorithm for optimization in a high performance environment // Journal of Computational Interdisciplinary Sciences. 2008. Vol. 1. P. 3?10. 3 . Kinelev V.G., Shkapov P.M., Sulimov V.D. Application of global optimization to VVER-1000 reactor diagnostics // Progress in Nuclear Energy. 2003. Vol. 43, No. 1?4. P. 51?56. 4 . Сулимов В.Д. Локальная сглаживающая аппроксимация в гибридном алгоритме оптимизации гидромеханических систем // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2010. №3. С. 3?14. |