Главная страница
russian   english
16+
<< назад

Название статьи

РЕШЕНИЕ СВЕРХБОЛЬШИХ ТРЕХМЕРНЫХ ЗАДАЧ СЕЙСМИКИ В СЛОИСТЫХ СРЕДАХ НА MULTIGPU СИСТЕМЕ С ПОМОЩЬЮ CAE FIDESYS


Номер журнала
4
Дата выпуска
2011

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
539.3; 539.4; 519.6
Страницы
541-542
Ключевые слова
c, ейсмика, метод спектральных элементов, графический процессор, NVIDIA CUDA

Авторы
Траченко Андрей Вадимович
Прокопенко Алексей Сергеевич

Место работы
Траченко Андрей Вадимович
Московский госуниверситет им. М.В. Ломоносова

Прокопенко Алексей Сергеевич
Московский госуниверситет им. М.В. Ломоносова


Аннотация
Рассматривается задача сейсмики о нахождении конфигурации и параметров слоистой среды. Для этой обратной задачи требуется решить большое количество прямых задач с различными параметрами исследуемой среды и найти такие, при которых результат численного моделирования будет наиболее близок к экспериментальным данным. Для проведения эксперимента на поверхности среды устанавли- ваются источник возмущений и приемники, собирающие экспериментальные данные. Поскольку каж- дый раз моделируется поведение среды большого размера (порядка километров), предлагается исполь- зовать эффективный численный метод решения, реализованный на высокопроизводительной массивно- параллельной архитектуре.

Загрузить статью

Библиографический список
1 . Левин В.А. и др. Развитие дефектов при конечных деформациях. Компьютерное и физическое моделирование / Под ред. В.А. Левина. М.: Физмат-лит, 2007. 392 с.
2 . Chaljub E. et al. Spectral element analysis in seismology, in advances in wave propagation in heterogenous media. In: Advances in Geophysics / Eds. Ru-Sh. Wu, V. Maupin. Netherland: Elsevier, 2007. V. 48. P. 365?419.
3 . Komatitsch D., Vilotte J.P. The spectral element method: an efficient tool to simulate the seismic response of 2D and 3D geological structures // Bulletin of the Seismological Society of America. 1998. V. 88(2). P. 368? 392.
4 . Corporation NVIDIA (2010) NVIDIA CUDA Programming Guide Version 3.2. Santa Clara, California, USA.
5 . Karypis G., Kumar V. METIS: Unstructured graph partitioning and sparse matrix ordering system. The University of Minnesota, 2.