НЕЙРОСЕТЕВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ МОНОИМПУЛЬСНОЙ ЛОКАЦИИ |
| 6 | |
| 2013 |
| научная статья | 621.396, 004.8 | ||
| 62-66 | амплитудный моноимпульсный метод, искусственная нейронная сеть, многослойный персептрон, определениечисла источников |
| Представлен метод нейросетевой обработки сигналов моноимпульсной локации. Рассмотрено применение искусственной нейронной сети для определения местоположения нескольких источников сигнала на основе анализа данных многоканальной антенны. Решающее устройство построено на основе многослойного персептрона. Приведены результаты компьютерного моделирования. |
 |
| 1 . Татузов А.Л. Нейронные сети в задачах радиолокации. М.: Радиотехника, 2009. 432 с. 2 . Нейрокомпьютеры в системах обработки сигналов / Под ред. Ю.В. Гуляева и А.И. Галушкина. М.: Радиотехника, 2003. 344 с. 3 . Овчинников П.Е., Семенова М.Ю. Нейросетевое детектирование сигналов с частотной манипуляцией // Научная сессия МИФИ – 2008. X Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2008». Сборник научных трудов. В 2 частях. Ч.1. М.: МИФИ, 2008. С. 18–25. 4 . Леонов А.И., Фомичев К.И. Моноимпульсная радиолокация. М.: Радио и связь, 1984. 312 с. 5 . Sherman S. Complex indicated angles applied to unresolved radar targets and multipath // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. V. AES-7. № 1. P. 160–170. 6 . Howard D.D. Tracking radar // Radar handbook / Ed. M. Skolnik. 3rd edition.на McGraw-Hill Companies, 2008. 1352 p. 7 . Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансыи статистика, 2002. 311 с. |