Главная страница
russian   english
16+
<< назад

Название статьи

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДЕФЕКТОВ В УПРУГИХ ЭЛЕМЕНТАХ КОНСТРУКЦИЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ


Номер журнала
4
Дата выпуска
2011

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
 
Страницы
1549-1551
Ключевые слова
механика, метод конечных элементов, идентификация, нейронная сеть, генетический алгоритм, mechanics, finite element method, identification, neural network, genetic algorithm

Авторы
Краснощеков А.А.

Место работы
Краснощеков А.А.
Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону


Аннотация
Предложен метод идентификации дефектов в упругих элементах конструкций на основе аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС). Решена задача построения имитационной модели объекта, оптимального расположения датчиков при помощи генетического алгоритма и последующей идентификации дефекта. Исследовано применение различных архитектур и алгоритмов обучения ИНС прямого распространения, а также проведен анализ влияния погрешностей на точность определения параметров дефекта.

Загрузить статью

Библиографический список
1 . Ватульян А.О. Обратные задачи в механике деформируемого твердого тела. М.: Физматлит, 2007. 224 с.
2 . Waszczyszyn Z., Ziemianski L. Neural networks in mechanics of structures and materials, new results and prospects of applications // Computers and Structures. 2001. V. 79. P. 2261?2276.
3 . Соловьёв А.Н., Курбатова П.С., Сапрунов Н.И., Шевцов С.Н. Об использовании нейронных сетей в задачах определения дефектов в упругих телах // Современные проблемы механики сплошной среды: Матер. X Междунар. конф. 2006. С. 175?180.
4 . Fang X., Luo H., Tang J. Structural damage detection using neural network with learning rate improvement // Computers and Structures. 2005. V. 83. P. 2151?2152.
5 . LeClerc J.R., Worden K., Staszewski W.J., Haywood J. Impact detection in an aircraft composite panel. A neural-network approach // Journal of Sound and Vibration. 2007. V. 299. P. 672?682.
6 . Xu Y.G., Liu G.R., Wu Z.P., Huang X.M. Adaptive multilayer perceptron networks for detection of cracks in anisotropic laminated plates // International Journal of Solids and Structures. 2001. V. 38. P. 5625?5645.