Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ВОЗРАСТА ЧЕЛОВЕКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АДАПТИВНОГО ВЫРАВНИВАНИЯ ЯРКОСТИ И БИОЛОГИЧЕСКИ ОБУСЛОВЛЕННЫХ ПРИЗНАКОВ

Номер журнала	1
Дата выпуска	2014

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	004.932.2
Страницы	273-279	Ключевые слова	оценивание возраста, нормализация изображения лица, контрастно-ограниченное адаптивное выравнивание гистограммыage estimation, face image normalization, contrast limited adaptive histogram equalization, biologically inspired features, ranking method

Авторы

Спижевой А.С.Оголихина А.И.Бовырин А.В.

Место работы

Спижевой А.С. Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского
Оголихина А.И. Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского
Бовырин А.В. Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

Аннотация

Предложено использование биологически обусловленных признаков совместно с методом ранжи- рования для автоматического оценивания возраста человека по фотографии. С целью обеспечения ус- тойчивости оценивания были рассмотрены методы геометрической нормализации и нормализации яркости. На стандартной базе FG-NET средняя ошибка оценивания составила 4.1 года, что демонстри- рует превосходство предложенного подхода над наилучшими известными методами.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Guo Guodong, Guowang Mu, Yun Fu, and Thomas S. Huang. Human age estimation using bio- inspired features // Computer Vision and Pattern Rec- ognition. 2009. Р. 112-119.
2 . Guo Guodong, Yun Fu, Charles R. Dyer, and Thomas S. Huang. Image-based human age estimation by manifold learning and locally adjusted robust regres- sion // Image Processing, IEEE Transactions. 2008. V. 17. № 7. P. 1178-1188.
3 . Chang Kuang-Yu, Chu-Song Chen and Yi-Ping Hung. Ordinal hyperplanes ranker with cost sensitivities for age estimation // Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE Conference. 2011. P. 585-592.
4 . Riesenhuber Maximilian and Tomaso Poggio. Hie- rarchical models of object recognition in cortex // Nature neuroscience 2. 1999. № 11. P. 1019-1025.
5 . Guo Guodong, Yun Fu, Thomas S. Huang, and Charles R. Dyer. Locally adjusted robust regression for human age estimation // Applications of Computer Vision. 2008. WACV 2008. IEEE Workshop. 2008. P. 1-6.
6 . The FG-NET Aging Database. URL: http:// www.fgnet.rsunit.com/, URL: http://www-prima. in- rialpes.fr/FGnet/.
7 . Open Source Computer Vision Library. URL: http://opencv.org/.
8 . Pizer Stephen M. et al. Adaptive histogram equali- zation and its variations // Computer vision, graphics, and image processing. 1987. V. 39. № 3. P. 355-368.
9 . Benitez-Garcia G., Olivares-Mercado J., Aguilar- Torres G. et al. Identification Based on Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) // Image processing, computer vision, & pattern recognition. IPCV. 2011.
10 . Abdi H., Williams L.J. Principal component analysis // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computa- tional Statistics. 2010. № 2(4). P. 433-459.
11 . Hang L. A short introduction to learning to rank // IEICE TRANSACTIONS on Information and Sys- tems. 2011. № 94(10). P. 1854-1862.
12 . Cortes Corinna, Vapnik V. Support-vector networks // Machine learning. 1995. № 20.3. P. 273-297.
13 . Chao W.-L., Liu J.-Z., Ding J.-J. Facial age esti- mation based on label-sensitive learning and age-specific local regression // Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE International Conference. 2012. P. 1941-1944.