Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

МУЛЬТИАГЕНТНАЯ СРЕДА ИССЛЕДОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ БАЛАНСИРОВКИ НАГРУЗКИ В ОТКРЫТЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

Номер журнала	1
Дата выпуска	2014

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	519.65, 004.75
Страницы	280-287	Ключевые слова	мультиагентная система, моделирование, гетерогенная информационная система, балансировка нагрузки, сервер, открытая система

Авторы

Жевнерчук Д.В.Чепкасов В.Л.

Место работы

Жевнерчук Д.В. Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
Чепкасов В.Л. Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Аннотация

Рассматривается методика исследования распределенных сервис-ориентированных программно- аппаратных комплексов, обладающих свойствами открытых систем. Методика построена на основе муль- тиагентного моделирования с подмешиванием данных мониторинга. Подробно описаны структура и пове- дение агентов, а также экспериментальная система, автоматизирующая процессы сбора статистики исполь- зования ресурсов, построения теоретических зависимостей, проведения имитации.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Kubicek H., Cimander R., Scholl H.J. Organizational Interoperability in E-Government. Hardcover, 2011. P. 185.
2 . Aftab Iqbal, Ureche O., Hausenblas M., Tumma- rello G. LD2SD: Linked Data Driven Software Devel- opment // In: 21st International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 09), Boston. USA. 2009.
3 . Батоврин В.К., Гуляев Ю.В., Олейников А.Я. Обеспечение интероперабельности - основная тенден- ция в развитии открытых систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 5. С. 7-15.
4 . Хританков А.С. Модели и алгоритмы распреде- ления нагрузки. Алгоритмы на основе сетей СМО // Информационные технологии и вычислительные сис- темы. 2009. № 3. C. 33-48.
5 . Хританков А.С. Модели и алгоритмы распреде- ления нагрузки. Модель коллектива вычислителей. Модели с соперником // Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 2. С. 65-80.
6 . Ochin, Jugnu Gaur. Network monitoring system tools: an exploratory approach. Faculty of Engineering & Technology, Manav Rachna International University, http://www.seekdl.org/nm.php?id=1072.
7 . Лоу А., Кельтон В. Имитационное моделирова- ние. Питер, 2004. 848 с.
8 . Ciraci S., Akyol B. An Evaluation of the Network Simulators in Large-Scale Distributed Simulation // HiPC- NA-PG’11 2011. Р. 59-65.
9 . Weingartner E., vom Lehn H., Wehrle K. A perfor- mance comparison of recent network simulators // In: ICC’09, 2009. Р. 1-5.
10 . Коннов А.Л., Ушаков Ю.А. Методы расчета по- казателей производительности сетей ЭВМ с неодно- родным трафиком: монография. Оренбургский гос. ун- т. Оренбург: ОГУ, 2013. 139 с.
11 . Бугайченко Д.Ю., Соловьев И.П. Абстрактная архитектура интеллектуального агента и методы ее реализации. Системное программирование / Сб. ст. Вып. 1. Под ред. А.Н. Терехова, Д.Ю. Булычева. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2005. С. 36-67.
12 . Жевнерчук Д.В., Николаев А.В. Методика моде- лирования нагрузки на сервер в открытых системахоблачных вычислений // Информатика и ее примене- ния. 2012. Т. 6. Вып. 2. С. 99-106.
13 . Zhang Lin, Li Xiao-ping. A content based dynamic load-balancing algorithm for heterogeneous Web server cluster // ComSIS. 2010. V. 7. № 1. Special Issue [элек- тронный ресурс]: http://www.comsis.org/archive.php? show=pprncs-0012.