РЂРЌРЂР›Р?Р— СЏЕЊЛ-Р?ЗЎБРЀЖЕЍР?Р™ ДЕФЎРЌР?РУЕЌЎЙ ЏЎВЕРХЍЎССР? РЌРЂ РЋРЎРЌРЋР’Р• ЀЛГЎРР?РЎРЊРЋР’ ЎБРЀБЎСЊР? РЋРЏРЎР?ЧЕСЊЎГЎ РЏРЋРЎРЋРЉРЂ |
| научная статья | 539.3 | ||
| 81-86 | спекл-интерферометрия, обработка изображений, оптический поток, поле смещений |
| Рассматривается применение методов обработки оптического потока для определения неоднородных полей смещений по регистрируемым спекл-изображениям поверхности деформируемых материалов. В качестве базового алгоритма рассмотрено применение пирамидального алгоритма Лукаса-Канаде. |
 |
| 1 . Scarano F. Iterative image deformation methods in PIV // Measurement Science and Technology. 2002. в„– 13. P. R1-R19. 2 . Панин Р’.Р•., Егорушкин Р’.Р•. Физическая мезомеханика Рё компьютерное конструирование материалов. РќРѕРІРѕСЃРёР±РёСЂСЃРє: Наука, 1995. Рў. 1. 320 СЃ. 3 . Кирилловский Р’.Рљ., Ле Р—СѓР№ Туан. Оптические измерения. Р?нновационные направления РІ оптических измерениях Рё исследованиях оптических систем. РЎРџР±.: Р?Р·Рґ-РІРѕ ГУ Р?РўРњРћ, 2008. Р§. 6. 131 СЃ. 4 . Клименко Р?.РЎ. Голография сфокусированных изображений Рё спекл-интерферометрия. Рњ.: Наука, 1985. 222 СЃ. 5 . РњРѕСЂРѕР·РѕРІ Рћ.Рђ., Минеев РЎ.Рђ., Сотникова Рћ.Р’., Гущина Р®.Р®. Построение функции деформации РЅР° поверхности образца РїРѕ топографическим данным сканирующей Р·РѕРЅРґРѕРІРѕР№ РјРёРєСЂРѕСЃРєРѕРїРёРё // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные Рё нейтронные исследования. 2000. в„– 7. РЎ. 96-98. 6 . Семенова Рћ.Р’., РњРѕСЂРѕР·РѕРІ Рћ.Рђ. Метод прецизионного уточнения полей неоднородных смещений Рё деформаций РЅР° поверхности материалов // Физическая мезомеханика. 2003. Рў. 6. в„– 3. РЎ. 99-105. 7 . Семенова Рћ.Р’., Зашивалова Р?.Рђ., РњРѕСЂРѕР·РѕРІ Рћ.Рђ. Метод определения неоднородных полей смещений СЃ заданным разрешением РЅР° поверхности деформируемых материалов для задач физической мезомеханики // РџРёСЃСЊРјР° РІ Р–РўР¤. 2008. Рў. 34. Вып. 14. РЎ. 32-39. 8 . Fleet D., Weiss Y. Optical flow estimation // Handbook of Mathematical Models in Computer Vision. Springer, 2006. Р . 239-256. 9 . Ташлинский Рђ.Р“. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений. Ульяновск: УлГТУ, 2000. 139 СЃ. 10 . Bradski G.R., Davis J.W. Motion segmentation and pose recognition with motion history gradients // Machine Vision and Application. Springer-Verlag, 2002. Р . 174-184. 11 . Bouguet J.Y. Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker description of the algorithm. Technical report. Intel Corporation, Microprocessor Research Labs. Santa Clara, CA, USA. 2000. P. 1-9. URL: http://robots.stanford.edu/cs223b04/algo_tracking.pdf. |