Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЙ БИОЦЕНОЗА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Номер журнала	3
Дата выпуска	2014

Раздел

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	04.032.26
Страницы	134-138	Ключевые слова	классификация, дисбиоз, диагностирование, персептрон, нейронные сети

Авторы

Ломакина Л.С.Пожидаева А.С.Губернаторов Я.П.

Место работы

Ломакина Л.С. Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
Пожидаева А.С. Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева
Губернаторов Я.П. Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева

Аннотация

Рассматривается задача классификации состояния микрофлоры желудочно-кишечного тракта человека (ЖКТ) для диагностики дисбактериоза. В качестве классификатора используется искусственная нейронная сеть, построенная по архитектуре трехслойного персептрона.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . Ломакина Л.С., Соловьева И.В., Зеленцов С.А., Пожидаева А.С. Модели и алгоритмы диагностирования состояний биоценоза на основе априорных статистических данных // Научно-технический вестник Поволжья. 2013. № 5. Казань: НИКГУ. С. 251-256.
2 . Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992.