ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТЕЙ ГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССОРА ВИДЕОКАРТЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ КОНВЕКТИВНОГО ТЕПЛОПЕРЕНОСА |
| 3 | |
| 2014 |
| научная статья | 519.6 | ||
| 150-155 | СЛАУ, итерационные методы, параллельные вычисления, графические процессоры |
| На примере решения нестационарной двумерной тестовой задачи конвективного теплопереноса рассмотрены возможности параллельных вычислений на персональном компьютере с видеокартой NVIDIA при реализации систем линейных алгебраических уравнений, полученных в случае неявной аппроксимации исходной модели на структурированных пространственных сетках. |
 |
| 1 . Максимов Д.Ю., Кудряшов И.Ю., Марченко Н.А. Суперускорение гидродинамических расчетов с помощью применения графических процессоров NVIDIA и технологий программирования СUDA // Вестник ЦКР Роснедра. 2010. № 1. С. 67-69. 2 . Коньшин В.Н. Применение программного комплекса FlowVision для решения прикладных задач на терафлопных вычислительных системах // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2008): Труды Международной научной конференции (Санкт-Петербург, 28 января-1 февраля 2008 г.). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. С. 124-129. 3 . Попов В.Н. Моделирование затвердевания металлической капли на холодной подложке // Математическое моделирование. 2001. Т. 13. № 9. C. 119-127. 4 . Volkov V., Demmel J.W. Benchmarking GPUs to tune dense linear algebra // http://mc.stanford.edu/cgi-bin/images/6/65/SC08_Volkov_GPU.pdf. 5 . Bell N., Garland M. Efficient Sparse Matrix Vector Multiplication on Cuda // NVIDIA Technical Report NVR-2008-004. December 11, 2008. 6 . Baskaran M., Bordawekar R. Optimising sparse matrix-vector multiplication on GPUs // IBM Tech. Rep. 2009. (http://www.nvidia.com/docs/IO/66889/nvr-2008-004.pdf). 7 . Buatois L., Cauman G., Levy B. Concurrent Number Cruncher: An Efficient Sparse Linear Solver on GPU // High Performance Computation Conference (HPCC). Springer Lecture Notes in Computer Sciences. 2008. 8 . Чадов С.Н. Реализация алгоритма решения несимметричных систем линейных уравнений на графических процессорах // Вычислительные методы и программирование. 2009. Т.10. С. 321-326. 9 . Губайдуллин Д.А., Никифоров А.И., Садовников Р.В. Использование графических процессоров для решения разреженных СЛАУ итерационными методами подпространств Крылова с предобусловливанием на примере задач теории фильтрации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2011. № 1. С. 205-212. 10 . Кривов М.А., Казеннов А.М. Сравнение вычислительных возможностей графических ускорителей при решении различных классов задач // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Применение гибридных высокопроизводительных вычислительных систем для решения научных и инженерных задач». Н. Новгород. 2011. С. 18-24. 11 . Самарский A.A., Николаев T.C. Методы решений сеточных уравнений. М.: Наука, 1978. 592 c. 12 . Ильин В.П. Методы неполной факторизации для решения алгебраических систем. М.: Физматлит, 1995. 288 с. |