Главная страница
russian   english
<< назад

Название статьи

АНАЛИЗ ДИНАМИКИ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ НОМИНАЛЬНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ


Номер журнала
1
Дата выпуска
2014

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
331.215.44
Страницы
316-320
Ключевые слова
динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы, регионы РФ, кластерный анализ, нейросетевое моделирование, самоорганизующиеся карты Кохонена, пакет Deductor, STATISTICA

Авторы
Перова В.И.
Шегурова К.А.
Широкова А.А.

Место работы
Перова В.И.
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

Шегурова К.А.
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

Широкова А.А.
Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского


Аннотация
Проведён анализ динамики среднемесячной номинальной заработной платы работников в регионах РФ по шести показателям методом К-средних с использованием системы STATISTICA

Загрузить статью

Библиографический список
1 . Кузнецов Ю.А., Мичасова О.В. Человеческий капитал: формирование, измерение, вклад в экономический рост // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 26 (191). С. 21-33.
2 . Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года (Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 г. № 1662-р и от 08.08.2009 № 1121-р). 94 с.
3 . Балабанов А.С., Стронгина Н.Р. Анализ данных в экономических приложениях: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2004. 135 с.
4 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И. Кластерный анализ в экономических приложениях с применением ППП «STATISTICA»: Учебно-методическое пособие. Н. Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2009. 88 с.
5 . Перова В.И., Сиверухина А.С. Кластерный анализ уровня развития государств с применением информационных технологий // Актуальные проблемы социально-экономического развития и пути их решения: Материалы Первой региональной науч.-практ. конф. Дзержинск, 18 марта 2010 г. Н. Новгород: Изд-во НИСОЦ, 2010. С. 228-232.
6 . Перова В.И., Косницкая А.С. Анализ качества жизни населения стран мира с применением информационных технологий // Государственное регулирование экономики. Инновационный путь развития: Материалы Восьмой Международной науч.-практ. конф.: В 2 т. Том II. Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2011. С. 327-331.
7 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И. Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 31 (196). С. 32-42.
8 . Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Воробьева Е.В. Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 35 (242). С. 25-36.
9 . Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-­e издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
10 . Перова В.И. Нейронные сети. Часть 1: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 155 с.
11 . Перова В.И. Нейронные сети. Часть 2: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 111 с.
12 . Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 1. Нейронные сети, обучаемые с учителем: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 130 с.
13 . Перова В.И. Нейронные сети в экономических приложениях. Часть 2. Нейронные сети, обучаемые без учителя: Учебное пособие. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского госуниверситета, 2012. 135 с.
14 . Дебок Г., Кохонен Т. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт: Пер. с англ. М.: Издательский дом «АЛЬПИНА», 2001. 317 с.
15 . Трифонов Ю.В., Вольффсен П., Салмин С.П. Информация: рынки, стимулы, модели: Монография. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2000. 144 с.
16 . Трифонов Ю.В., Малыженков П.В., Ананьев Ф.Ю. Прогнозирование и планирование в экономических системах: Монография / Под ред. Ю.В. Трифонова. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2004. 284 с.
17 . http://www.gks.ru (дата обращения: 04.04.2013).
18 . Технологии анализа данных. Deductor - аналитическая платформа. URL: http://www.basegroup.ru (дата обращения: 18.04.2013).