СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЧЕСКОМУ РАСПОЗНАВАНИЮРЕЧИ |
2 | |
2015 |
научная статья | 621.391.2: 519.72 | ||
376-379 | статистика, метод, распознавание речи, модель, акустика, фонема, фонетика, система, statistics, method, speech recognition, model, acoustics, phoneme, phonetics, system |
В статье анализируются современные системы, в которых применяются статистические методы распознавания речи. Фонетические модели строятся автоматически на этапе обучения распознающей системы. В ближайшее десятилетие задача распознавания и понимания естественной речи говорящего будет занимать центральное место в речевых технологиях. |
1 . Карпов А.А. Модели и программная реализация распознавания русской речи на основе мор-фемного анализа: Дис. ... канд. техн. наук: 05.13.11 / А.А. Карпов. СПб., 2007. 129 с. 2 . Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польского И. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с. 3 . Марков А.А. Об одном применении статистического метода // Известия АН, сер.6. 1916. X. № 4. 239 с. 4 . Моттль В.В., Мучник И.Б. Скрытые Марков-ские модели в структурном анализе сигналов. М.: Физматлит, 1999. 351 с. 5 . Кодзасов С.В., Кривнова О.Ф. Общая фонетика: Учебное пособие М.: РГГУ, 2001. 592 с. |