Главная страница
russian   english
16+
<< назад

Название статьи

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЧЕСКОМУ РАСПОЗНАВАНИЮРЕЧИ


Номер журнала
2
Дата выпуска
2015

Тип статьи
научная статья
Коды УДК
621.391.2: 519.72
Страницы
376-379
Ключевые слова
статистика, метод, распознавание речи, модель, акустика, фонема, фонетика, система, statistics, method, speech recognition, model, acoustics, phoneme, phonetics, system

Авторы
Грачев А.М.

Место работы
Грачев А.М.
Нижегородский филиал Московского гуманитарно-экономического института


Аннотация
В статье анализируются современные системы, в которых применяются статистические методы распознавания речи. Фонетические модели строятся автоматически на этапе обучения распознающей системы. В ближайшее десятилетие задача распознавания и понимания естественной речи говорящего будет занимать центральное место в речевых технологиях.

Загрузить статью

Библиографический список
1 . Карпов А.А. Модели и программная реализация распознавания русской речи на основе мор-фемного анализа: Дис. ... канд. техн. наук: 05.13.11 / А.А. Карпов. СПб., 2007. 129 с.
2 . Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский; пер. с польского И. Рудинского. М.: Финансы и статистика, 2004. 344 с.
3 . Марков А.А. Об одном применении статистического метода // Известия АН, сер.6. 1916. X. № 4. 239 с.
4 . Моттль В.В., Мучник И.Б. Скрытые Марков-ские модели в структурном анализе сигналов. М.: Физматлит, 1999. 351 с.
5 . Кодзасов С.В., Кривнова О.Ф. Общая фонетика: Учебное пособие М.: РГГУ, 2001. 592 с.