АЛГОРИТМЫ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ КАТЕГОРИЙ ОБЪЕКТОВ |
4 | |
2013 |
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ |
научная статья | 004.932 | ||
225-230 | компьютерное зрение, машинное обучение, классификация изображений, дерево решений, случайный лес, семантическая иерархия |
Рассматривается задача классификации изображений с большим числом категорий. Предлагаются основанные на деревьях решений и их ансамблях модификации алгоритмов классификации, учитывающие семантическую иерархию объектов. Приводятся результаты вычислительных экспериментов, демонстрирующие лучшую точность предсказания на ряде наборов данных. |
1 . CaltechDatasets. URL: http://www.vision.caltech.edu /html-files/archive.html (дата обращения 01.03.2013). 2 . Deng J., Dong W., Socher R., et al. ImageNet: A large-scale hierarchical image database // Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2009. P. 248–255. 3 . Perronnin F., Liu Y., Sanchez J., Poirier H. Large-Scale Image Retrieval with Compressed Fisher Vectors // Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2010. P. 3384–3391 4 . Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning. Springer, 2008. 5 . Krizhevsky A., Sutskever I., Hinton G. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks // Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS). 2012. P. 1106–1114. 6 . Deng J., Berg A., Fei-Fei L. Hierarchical Semantic Indexing for Large Scale Image Retrieval // Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2011. 7 . Deng J., Berg A., Li K., Fei-Fei L. What does classifying more than 10,000 image categories tell us? // Proc. of the 12th European Conference of Computer Vision. 2010. P. 71–84. 8 . Fellbaum C. WordNet: An Electronic Lexical Database. MIT Press, 1998. 9 . Breiman L. Random Forests // Machine Learning. 2001. V. 45. № 1. P. 5–32. 10 . Breiman L., Friedman J.H., Olshen R.A., Stone C.J. Classification and Regression Trees. Wadsworth & Brooks, 1984. 11 . Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982. 12 . Griffin G., Perona P. Learning and using taxonomies for fast visual categorization // Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2008. P. 1–8. 13 . Large Scale Visual Recognition Challenge 2010 (ILSVRC2010). URL: http://www.image-net.org/ challenges/ LSVRC/2010/index (дата обращения 01.03.2013). 14 . Csurka G., Bray C., Dance C., Fan L. Visual categorization with bags of keypoints // Workshop on Statistical Learning in Computer Vision, ECCV. 2004. P. 1–22. 15 . Bosch A., Zisserman A., Munoz X. Image classifcation using random forests and ferns // Proc. of the IEEE 11th International Conference on Computer Vision (ICCV). 2007. P. 1–8. |