Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки

16+

Название статьи

СРАВНЕНИЕ НЕКОТОРЫХ АЛГОРИТМОВ ВИДЕОДЕТЕКТИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ

Номер журнала	4
Дата выпуска	2013

Тип статьи	научная статья	Коды УДК	004.932
Страницы	231-242	Ключевые слова	компьютерное зрение, машинное обучение, поиск объектов, сопровождение, сопоставление, извлечение признаков, особые точки, детектор, дескриптор

Авторы

Кустикова Валентина Дмитриевна

Место работы

Кустикова Валентина Дмитриевна Нижегородский госуниверситет им. Н.И. Лобачевского

Аннотация

Предлагается несколько алгоритмов видеодетектирования транспортных средств. Рассматриваются их преимущества и недостатки. Выполняется анализ качества предложенных алгоритмов на тестовых видеофрагментах с дорожным движением. Достигается близкое к нулю число ложных срабатываний, приходящееся в среднем на один кадр, при 70% корректных срабатываний.

Загрузить статью

Библиографический список

1 . A summary of vehicle detection and Surveillance Technologies used in Intelligent Transportation Systems [Electronic resource]. Electronic data. Mode of access: http://www.fhwa.dot.gov/policyinformation/pubs/vdstits2007/vdstits2007.pdf. Загл. с титул. экрана.
2 . Аналитический обзор детекторов транспорта [Electronic resource]. Electronic data. Mode of access: http://www.againc.net/ru/education/transport-enginee ring/10-detectors. Загл. с титул. экрана.
3 . Detector Technology Evaluation [Electronic resource]. Electronic data. Mode of access: http://www. mountain-plains.org/pubs/pdf/MPC03-154.pdf. Загл. с титул. экрана.
4 . Marsh Products, Inc. [Electronic resource] : a subsidiary of Spectrum Companies International, Ltd. Electronic data. Mode of access: http://www. marshproducts. com. Загл. с титул. экрана.
5 . RAI Products [Electronic resource]: vehicle detection systems. Electronic data. Mode of access: http://www.raiproducts.com/vehicle-detection-systems.html. Загл. с титул. экрана.
6 . International Road Dynamics Inc. [Electronic resource]: On-Road Sensors. Electronic data. Mode of access: http://www.irdinc.com/products/sensors_ accessories/on_road_sensors. Загл. с титул. экрана.
7 . VOCORD [Electronic resource]: системы видеонаблюдения и аудиорегистрации. Electronic data. Mode of access: http://www.vocord.ru/218. Загл. с титул. экрана.
8 . Macroscop – программный комплекс для IP-камер [Electronic resource]: интеллектуальные модули. Electronic data. Mode of access: http://macroscop. com/products/Intelligent_modules/. Загл. с титул. экрана.
9 . Arth C., Limberger F., Bischof H. Real-Time License Plate Recognition on an Embedded DSP-Platform // In: Proc. of the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’07). 2007. P. 1–8.
10 . Hirose K., Torio T., Hama H. Robust Extraction of Wheel Region for Vehicle Position Estimation using a Circular Fisheye Camera // Int. J. of Computer Science and Network Security. 2009. V. 9. № 12. P. 55–62.
11 . OpenCV V2.1 Documentation. Miscellaneous Image Transformations [Electronic resource]: image transformations in OpenCV library. Electronic program. Mode of access: http://opencv.willowgarage.com/docu-mentation/cpp/miscellaneous_image_transformations. html. Загл. с титул. экрана.
12 . Felzenszwalb P.F., Girshick R.B., McAllester D., Ramanan D. Object Detection with Discriminatively Trained Part Based Models // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI’10). 2010. V. 32. № 9. P. 1627–1645.
13 . Sivaraman S., Trivedi M.M. A General Active-Learning Framework for On-Road Vehicle Recognition and Tracking // IEEE Transactions on intelligent transportation systems. 2010. V. 11. № 2. P. 267–276.
14 . Shotton J., Blake A., Cipolla R. Contour-based Learning for Object Detection // In: Proc. of the 10th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’05). 2005. V. 1. P. 503–510.
15 . Buch N., Cracknell M., Orwell J., Velastin S.A. Vehicle localization and classification in urban CCTV streams // In: Proc. of the 16th World Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services. 2009.
16 . Tsai Y.M., Tsai C.C., Huang K.Y., Chen L.G. An intelligent vision-based vehicle detection and tracking system for automotive applications // In: Proc. of the IEEE International Conference on Consumer Electronics. 2011. P. 113–114.
17 . Cucchiara R., Grana C., Piccardi M., Prati A. Statistical and knowledge based moving object detection in traffic scene // In: Proc. of the IEEE Int’l Conference on Intelligent Transportation Systems. 2000. P. 27–32.
18 . Cucchiara R., Grana C., Piccardi M., et al. Improving Shadow Suppression in Moving Object Detection with HSV Color Information // In: Proc. of the IEEE International Conference on the Intelligent Transportation Systems. 2001. P. 334–339.
19 . Fung G.S.K., Yung N.H.C., Pang G.K.H., Lai A.H.S. Towards Detection of Moving Cast Shadows for Visual Traffic Surveillance // Systems, Man, and Cybernetics. 2001. V. 4. P. 2505–2510.
20 . Sanin A., Sanderson C., Lovell B.C. Shadow Detection: A Survey and Comparative Evaluation of Recent Methods // Pattern Recognition. 2012. V. 45. № 4. P. 1684–1695.
21 . Song X., Netavia R. A Model-based Vehicle Segmentation Method for Tracking // In: Proc. of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’05). 2005. V. 2. P. 1124–1131.
22 . Sun Z., Bebis G., Miller R. On-road vehicle detection using Gabor filters and support vector machines // Digital Signal Processing. 2002. V. 2. P. 1019–1022.
23 . Золотых Н.Ю., Кустикова В.Д., Мееров И.Б. Обзор методов поиска и сопровождения транспорт-ных средств на потоке видеоданных // Вестник ННГУ им. Н.И. Лобачевского. 2012. № 5(2). С. 347–357.
24 . Druzhkov P.N., Eruhimov V.L., Kozinov E.A., et al. On some new object detection features in OpenCV library // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. 2011. V. 21. № 3. P. 384–386.
25 . Козинов Е.А., Кустикова В.Д., Мееров И.Б. и др. Подходы к оптимизации и распараллеливанию вычислений в задаче детектирования объектов разных классов на изображении // Вестник ЮУрГУ, серия «Вычислительная математика и информатика». 2012. № 47(306). C. 68–82.
26 . Kim Z.W., Malik J. Fast Vehicle Detection with Probabilistic Feature Grouping and its Application to Vehicle Tracking // In: Proc. of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV’03). 2003. V. 1. P. 524–531.
27 . Doll?r P., Wojek C., Schiele B., Perona P. Pedestrian Detection: A Benchmark // In: Proc. of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’09). 2009. P. 304–311.
28 . Everingham М., Van Gool L.J., Williams C.K.I., et al. The PASCAL Visual Object Classes (VOC) Challenge // Int. J. of Computer Vision. 2010. P. 303–338.
29 . PASCAL Visual Object Challenge [Electronic resource]: official page of PASCAL Visual Object Challenge. Electronic data and program. Mode of access: http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/. Загл. с титул. экрана.
30 . PASCAL Visual Object Challenge Development Kit [Electronic resource]: development kit to estimate average precision. Electronic program. Mode of access: http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2007/#devkit. Загл. с титул. экрана.